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今日の記事では、医療の治療、病気の特定、プロセスの高速化に大きく役立つ AI を備えた 3 つの健康アプリケーションを紹介します。

医療においては、AI の存在がますます高まっています。

診断の支援、予測医療の支援、医療ロボットの開発、コンピュータ支援手術の支援、流行の予測、患者のトリアージ、治療法の開発などが可能です。

そこで、AI を使用して 3 つの健康アプリケーションを分離しました。

1- 患者指導における AI

すでにカタログ化されているすべての病気に関する情報を掲載した百科事典に自分の症状をリストアップできるようになりました。

この技術はモントリオールの CHUM に存在し、緊急治療室のトリアージに使用されています。

患者は症状をコンピューターに入力する必要があり、AIが緊急度を分類して診察を受ける。

この AI は、心臓、肺、その他多くの問題など、患者の問題の性質を分類することもできます。

CHUM 社長兼 CEO のファブリス・ブルネ博士は次のように述べています。 「私たちは現在、この機械による分類と人間による分類を比較しています。」

「この機械は時間を節約しますが、このスクリーニングが賢明に行われ、高品質であることを確認したいと考えています。なぜなら、あるタイプの患者には効果があるが、別のタイプの患者には効果がない可能性があるからです。」

「何かが新しく革新的であるからといって、それが有益であるとは決して考えません。私たちは批判的であり続けなければなりません。 AI は、他のイノベーションと同様、メリットを保証するために評価および測定される必要があります。」 と宣言した。

2- 医薬品開発における AI

現在、新薬が発売されるまでには多大な費用と時間がかかり、基本的には10年かかります。

しかし、パンデミックや流行の状況では、より迅速に行動する必要があります。

したがって、前臨床研究を最適化することで、ワクチンなどの医薬品の開発にかかる時間を短縮することが可能です。

これが、ケベック州の 3 人の博士課程学生によって設立された、医薬品の開発を支援するスタートアップ企業、InVivo AI の目的です。

その作成者は、計算神経科学、分子生物学、機械学習の知識など、その作成にさまざまな知識を活用し、研究と医薬品開発のスピードアップに成功しました。

3- 診断における Ia

私たちはいくつかの医療ツールを持っているため、診断を下すために医師は多くのデータを考慮する必要があります。

このように、放射線医学や検査画像の読影には AI が大いに活用されています。

たとえば、肺がんや乳がんなど、断層撮影法を使用して診断するのがより困難な一部の種類のがんを検出します。

このプログラムは、初期の腫瘍など、肉眼では見えない体の異常を特定することができ、治療に大きく役立ちます。

モントリオールの新興企業である Imagia は、臨床研究の加速、新しい治療法の発見、個別化された治療法の開発に役立つだけでなく、一部の種類のがんを検出できます。

Evidens はディープ ラジオミクス アルゴリズムを使用しており、デジタル画像を通じてバイオマーカーを生成でき、治療介入における病理学的プロセスと正常なプロセスを測定できます。

身体に異常があるかどうかを検出し、病気の進行を監視することもできます。

このプログラムは依然として独自に学習することができ、すでに発見されている病気や生物学的異常を記憶させ、診断の精度を高めます。

ケベック州の企業 Diagnos は、糖尿病性網膜症を診断する AI テクノロジーを開発することができました。

これは糖尿病の合併症によって生じる症状であり、2 型患者の 50% に影響を及ぼし、世界中の視力喪失の原因の 5% の原因となっています。

この技術は網膜の写真を使用して、そのような病気の最初の兆候を特定します。

写真は特殊なカメラで撮影され、撮影には数分かかります。現在、薬局、診療所、検眼センターで見ることができます。

AI テクノロジーはすでに 16 か国の約 225,000 人の患者の分析に成功しています。