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テキスト付きビデオの作成: OpenAI の Sora と他の 5 つの有望な AI

A inteligência artificial (IA) tem desempenhado um papel cada vez mais crucial na criação de conteúdo digital.

E um exemplo notável é o Sora, desenvolvido pela OpenAI.

Embora ainda esteja em fase de teste e indisponível ao público, o Sora promete revolucionar a maneira como vídeos com texto são criados.

Combinando tecnologias avançadas de processamento de linguagem natural e visão computacional.

Sora: Uma Promessa em Desenvolvimento

O Sora da OpenAI é uma expressão fascinante da inteligência artificial.

Destinado à criação de vídeos com texto, o Sora está na vanguarda da inovação.

Utilizando algoritmos complexos para compreender e interpretar linguagem natural.

Incorporando-a em narrativas visuais impactantes.

Apesar de ainda não estar disponível ao público, a comunidade aguarda ansiosamente para explorar suas capacidades assim que for lançado oficialmente.

As 5 Poderosas Alternativas em Criação de Vídeos com Texto

Enquanto aguardamos a disponibilidade do Sora, diversas outras IA já estão impressionando na criação de vídeos com texto.

Vamos explorar cinco delas:

1. Pika: A Ágil Criadora de Vídeos Textuais

A Pika se destaca por sua agilidade na geração de vídeos com base em texto.

Utilizando uma abordagem inovadora, essa IA consegue transformar conceitos abstratos em animações visuais envolventes.

Proporcionando uma experiência única para seus usuários.

2. Kaiber: A Criatividade Impulsionada pela IA

A Kaiber se destaca por sua capacidade de impulsionar a criatividade na criação de vídeos com texto.

Equipada com algoritmos avançados, essa IA é capaz de sugerir elementos visuais e estilísticos de maneira inteligente.

Adicionando uma camada extra de originalidade às produções.

3. FlexClip: Versatilidade em Criação de Conteúdo

A FlexClip oferece uma abordagem versátil para a criação de vídeos com texto.

Seus recursos intuitivos permitem que usuários, mesmo sem conhecimento técnico extensivo, desenvolvam vídeos impactantes com facilidade.

Tornando-se uma opção acessível para diversos públicos.

4. Visla: A Visão Avançada da Criação Audiovisual

Com uma ênfase especial na visão computacional, a Visla se destaca na análise de conteúdo visual para criar vídeos textuais impactantes.

Sua capacidade de compreender e interpretar imagens a torna uma ferramenta poderosa.

Sendo ideal para aqueles que desejam uma abordagem mais visual na criação de vídeos com texto.

5. Fliki: A IA com Toque de Personalização

A Fliki se diferencia ao oferecer uma experiência personalizada na criação de vídeos com texto.

Ao aprender as preferências do usuário ao longo do tempo, essa IA ajusta automaticamente suas sugestões e estilos.

Garantindo um toque personalizado em cada produção.

O Futuro Empolgante da Criação de Vídeos com Texto

À medida que o Sora da OpenAI aguarda seu lançamento oficial, a paisagem da criação de vídeos com texto já está repleta de alternativas poderosas.

Pika, Kaiber, FlexClip, Visla e Fliki são exemplos fascinantes de como a inteligência artificial está transformando a maneira como expressamos ideias visualmente.

Com inovações contínuas nesse campo, podemos esperar uma revolução emocionante na forma como criamos e consumimos conteúdo digital.

Xpression Camera: ビジュアルレコーディングにおけるイノベーション

画像やビデオに少しのオリジナリティを吹き込む可能性について考えたことはありますか?

答えが「はい」の場合、 Xpression カメラアプリ あなたの写真と記録の世界を確実に変えるでしょう。

このテキストでは、この注目すべき仮想カメラアプリケーションがどのように機能するかを説明します。

そして、最も素晴らしい創造の旅を始めるために、それを入手するための情報源。

革新的な Xpression カメラアプリとは何ですか?

Xpression カメラは、 仮想カメラアプリケーション.

これにより、ユーザーは即座に、遅滞なく、顔のある人や物体に変身することができます。

Xpression Camera は人工知能を使用してユーザーの顔と頭の動きを追跡します。

それらを選択した 3 次元モデルに完璧に適用します。

それは、 芸術表現の本格的なツール.

画像やビデオを本物の傑作に変えることができます。

Xpression カメラを入手するには?

何よりも、iOS ユーザーは Xpression Camera を App Store から無料でダウンロードできます。

Android デバイス用の Google Play ストアにもあります。

モバイルデバイスのアプリストアで Xpression Camera を検索し、インストール手順に従ってください。

システム経由で PC にダウンロードすることもできます MACとWindows.

Xpression カメラの使用手順

Xpression Camera の可能性を最大限に引き出すには、 以下の手順に従ってください:

1. モバイルデバイスまたはコンピュータにアプリをダウンロードしてインストールします。
2. アカウントを作成してログインします。
3. アバターにしたい顔を含む画像またはビデオを選択します。
4. Xpression Camera を開き、アバターを選択します。
5. 好みに応じてアバター設定をカスタマイズします。
6. Xpression Camera を使用するアプリケーションを起動します。
7. カメラソースとして Xpression カメラを選択します。

革命的なツール

Xpression カメラには幅広い用途があります。

リラックスしたり、ユーモラスで想像力豊かな画像やビデオを作成して友人と共有したりするために使用できます。

バイラルに値するミームを生成する。

また、コンテンツ作成者にとって創造性を高めるツールとしても機能します。

あなたの作品にリアリズムとユーモアを注入します。

このアプリは依然としてユーザーのプライバシーを保護する多用途のソリューションです。 ビデオ通話またはライブブロードキャスト.

バーチャル会議、ライブブロードキャスト、コンテンツ制作に最適です。

クリックするだけで画像やビデオを変換できます。

Xpression カメラは強力な機能で、ユーザーは顔のある個人や物体に変身できます。

さらに、そのインターフェイスはユーザーフレンドリーで、いくつかのカスタマイズオプションが組み込まれています。

楽しむための理想的なオプションです。 コンテンツ制作 またはプライバシーを保証します。

Xpression Camera の動作方法とダウンロード方法については理解できました。

この旅を始める準備はできています。

人工知能を使用して音楽を作成する方法を学ぶ

次に、人工知能を使用して音楽を作成する方法についてのステップバイステップのガイドを示します。

音楽は、世界中の人々を動かし、インスピレーションを与え、結び付ける力を持つ表現形式です。

しかし、どうしてそれが可能なのか考えたことはありますか ゼロから音楽を作る 人工知能の助けを借りて？

今日は、エキサイティングな可能性の世界を探索します。

音楽を作曲するためのステップバイステップガイドを公開 AI支援.

ステップ 1: 適切な AI ツールを選択する

AI を使用して音楽を作成するための最初のステップは、適切なツールを選択することです。

利用可能なオプションがいくつかあり、それぞれに独自の特徴があります。

いくつかの注目すべき例としては、 AIVA、Amper Music、Google Magenta、IBM Watson Beat.

最適なツールを選択する前に、ニーズと好みを評価してください。

ステップ 2: 音楽的かつインスピレーションを与えるスタイルを定義する

作曲に入る前に、作成したい音楽スタイルを定義することが重要です。

クラシック、ポップ、エレクトロニック、または完全に革新的なものであっても、AI はさまざまなジャンルに適応できます。

さらに、 インスピレーションの源感情、ストーリー、イメージなど。

これは、構成をガイドするのに役立ちます。

ステップ 3: クリエイティブパラメータを設定する

ほとんどの AI ツールでは、次のようなクリエイティブパラメータを調整できます。

時間;
トーン;
リズム;
計装。

これらの設定により、 作曲のベースとなる.

希望のサウンド環境が得られるまで試してみてください。

ステップ 4: 音楽生成を開始する

パラメータを設定したら、準備完了です。 音楽生成を開始する.

作成ボタンを押すと、AI が好みに基づいて最初の音楽を作成する様子を観察します。

これは単なる出発点です。

ステップ 5: 調整とカスタマイズ

AI はツールであり、創造性の代替品ではないことを忘れないでください。

生成された構成を聞いて、調整とカスタマイズを開始します。

バリエーションを追加したり、コードを調整したり、メロディーを変更したり、歌詞を追加したりすることもできます。

ここが あなたの芸術的ビジョン 輝きます。

ステップ 6: 試して学ぶ

AI を使用して音楽を作成することは、継続的な学習の旅です。

さまざまなパラメーターの組み合わせを試して、新しい音楽の領域を探索してください。

AIを使えば使うほど、そのニュアンスやAIの使い方が理解できるようになります。 オリジナル音楽を作成する.

ステップ 7: 共有してコラボレーションする

音楽作曲に AI を使用する利点の 1 つは、共有とコラボレーションが容易なことです。

あなたの作品をエクスポートし、他のミュージシャンやプロデューサーと協力して改善してください。

AI は次の分野において貴重な味方となり得る 集団創作.

結論として、AI は音楽制作に新たな地平を切り開きます。

作曲プロセスの民主化。

また、意欲的なミュージシャンが想像を絶する方法で創造性を探求することも可能になります。

これに従うことで AI によるステップバイステップの音楽作成、あなたはエキサイティングな旅に乗り出すことになります。

さまざまなサウンドの可能性を探ることができます。

想像力を飛躍させ、人工知能の助けを借りて素晴らしい音楽を作成しましょう。

人工知能: テクノロジーの現在と未来

人工知能を使ったテクノロジーの現在と未来について学びましょう。

人工知能 (AI) は、現代において最も影響力のある技術進歩の 1 つです。

私たちの生活、仕事、デジタル世界とのやり取りの方法を大きく形作ります。

彼女が代表するのは、 機械能力 自律的に学び、推論し、決定を下すこと。

人間の知性を模倣します。

AI が進化し続けるにつれて、その範囲と影響は拡大します。

数え切れないほどの可能性と課題への扉を開きます。

人工知能の進化

AI の歴史は 1950 年代に遡りますが、大きな進歩を目の当たりにしたのはここ数十年です。

? 機械学習AI の下位分野であるは、データから学習する機械の能力に革命をもたらしました。

時間の経過とともに自分自身のスキルを向上させることができることに加えて。

AI アルゴリズムは、大規模なデータセットを数秒で分析できるようになりました。

複雑なパターンを識別し、 将来の出来事を予測する 驚くべき精度で。

人工知能の応用

AI は幅広い業界で応用されています。

医療においては、より正確な医療診断と個別の治療法の開発に役立ちます。

金融分野では、データ分析を自動化して、 不正行為の検出と投資の最適化s.

小売業では、製品推奨システムを推進し、顧客体験を向上させます。

農業や製造業などの分野でも、効率を高め、無駄を削減するために AI が活用されています。

挑戦と倫理

AIの進歩により、 倫理的および社会的課題.

プライバシーの問題は基本的なものであり、データの収集、保存、使用方法に関する懸念があります。

さらに、従来の業務の自動化に伴い、AI が労働力に与える影響への懸念も高まっています。

AI が倫理的かつ責任ある方法で開発および使用されるようにすることは、社会にとって基本的な優先事項です。

人工知能の未来

AI の未来は期待に満ちています。

人工ニューラルネットワーク、自然言語処理、自律ロボット工学の継続的な進歩により、限界が押し広げられています。

これまでの可能性を超えて。

AIは今後も期待されています 分野のイノベーションを推進する として：

自動運転車。
高度な医療支援。
個別化された教育。
さらに多くのこと。

研究者、企業、政府、社会間の協力が基本的な役割を果たすことになる。

それは、今後数年間で AI がどのように形成されるかを決定するはずです。

イノベーションの追求と倫理的および社会的配慮とのバランスを取ることが重要です。

したがって、次のことを保証できるのは、 人工知能は人類に利益をもたらす 全体として。

つまり、人工知能はまさに世界を変革する偉大な革命の力なのです。

このテクノロジーの旅を前進させるには、責任を持って課題と機会に取り組むことが重要です。

AI が私たちの生活と社会全体において前向きな力であり続けることを保証します。

3 ?? AI ??????????

今日の記事では、医療の治療、病気の特定、プロセスの高速化に大きく役立つ AI を備えた 3 つの健康アプリケーションを紹介します。

医療においては、AI の存在がますます高まっています。

診断の支援、予測医療の支援、医療ロボットの開発、コンピュータ支援手術の支援、流行の予測、患者のトリアージ、治療法の開発などが可能です。

そこで、AI を使用して 3 つの健康アプリケーションを分離しました。

1- 患者指導における AI

すでにカタログ化されているすべての病気に関する情報を掲載した百科事典に自分の症状をリストアップできるようになりました。

この技術はモントリオールの CHUM に存在し、緊急治療室のトリアージに使用されています。

患者は症状をコンピューターに入力する必要があり、AIが緊急度を分類して診察を受ける。

この AI は、心臓、肺、その他多くの問題など、患者の問題の性質を分類することもできます。

CHUM 社長兼 CEO のファブリス・ブルネ博士は次のように述べています。 「私たちは現在、この機械による分類と人間による分類を比較しています。」

「この機械は時間を節約しますが、このスクリーニングが賢明に行われ、高品質であることを確認したいと考えています。なぜなら、あるタイプの患者には効果があるが、別のタイプの患者には効果がない可能性があるからです。」

「何かが新しく革新的であるからといって、それが有益であるとは決して考えません。私たちは批判的であり続けなければなりません。 AI は、他のイノベーションと同様、メリットを保証するために評価および測定される必要があります。」と宣言した。

2- 医薬品開発における AI

現在、新薬が発売されるまでには多大な費用と時間がかかり、基本的には10年かかります。

しかし、パンデミックや流行の状況では、より迅速に行動する必要があります。

したがって、前臨床研究を最適化することで、ワクチンなどの医薬品の開発にかかる時間を短縮することが可能です。

これが、ケベック州の 3 人の博士課程学生によって設立された、医薬品の開発を支援するスタートアップ企業、InVivo AI の目的です。

その作成者は、計算神経科学、分子生物学、機械学習の知識など、その作成にさまざまな知識を活用し、研究と医薬品開発のスピードアップに成功しました。

3- 診断における Ia

私たちはいくつかの医療ツールを持っているため、診断を下すために医師は多くのデータを考慮する必要があります。

このように、放射線医学や検査画像の読影には AI が大いに活用されています。

たとえば、肺がんや乳がんなど、断層撮影法を使用して診断するのがより困難な一部の種類のがんを検出します。

このプログラムは、初期の腫瘍など、肉眼では見えない体の異常を特定することができ、治療に大きく役立ちます。

モントリオールの新興企業である Imagia は、臨床研究の加速、新しい治療法の発見、個別化された治療法の開発に役立つだけでなく、一部の種類のがんを検出できます。

Evidens はディープラジオミクスアルゴリズムを使用しており、デジタル画像を通じてバイオマーカーを生成でき、治療介入における病理学的プロセスと正常なプロセスを測定できます。

身体に異常があるかどうかを検出し、病気の進行を監視することもできます。

このプログラムは依然として独自に学習することができ、すでに発見されている病気や生物学的異常を記憶させ、診断の精度を高めます。

ケベック州の企業 Diagnos は、糖尿病性網膜症を診断する AI テクノロジーを開発することができました。

これは糖尿病の合併症によって生じる症状であり、2 型患者の 50% に影響を及ぼし、世界中の視力喪失の原因の 5% の原因となっています。

この技術は網膜の写真を使用して、そのような病気の最初の兆候を特定します。

写真は特殊なカメラで撮影され、撮影には数分かかります。現在、薬局、診療所、検眼センターで見ることができます。

AI テクノロジーはすでに 16 か国の約 225,000 人の患者の分析に成功しています。

AI ????????

AI を使用し、タスクをより高速かつ効率的に実行できるアプリについて詳しく学びます。

2022 年に、私たちは ChatGPT を立ち上げ、それ以来、人工知能についてさらに話し始めました。

しかし、OpenAI のチャットボットが知っている以上のことを知っている人はまだほとんどおらず、Android と iOS のどのアプリがこのテクノロジーを使用しているのかも知りません。

AI アプリは健康状態を監視し、不安を軽減し、画像を編集し、アバターを作成することもできます。

一般に、有料版と無料版があり、有料版はアプリの可能性を最大限に活用したい人向けです。

私たちが選択した AI アプリを今すぐご覧ください:

レミニ

今日の最初のアプリとして、AI を通じて写真を強化するように設計された Remini を紹介します。

写真の鮮明さの欠如、ぼやけ、傷を認識し、改善に役立ちます。

この機能を使用すると、古い写真や良好な結果が得られなかった現在の写真を復元できます。

このプロセスは完全に自動化されており、ユーザーはクリックするだけで済みます。

アプリを使えば、SNSで共有するアバターを作成することも可能。

写真を加工する方法を学びましょう:

アプリを開いて「今すぐ開始」をタップします。
次に、プランを選択するか、「無料トライアルを有効にする」オプションをタップします。
有料プランを選択した場合は、支払い方法を選択し、「写真へのアクセスを許可する」をタップします。
ギャラリーから写真を選択し、「強化」をタップします。

無料版の試用期間は 7 日間ですが、有料版の料金は 1 週間あたり R$ 50.99 で、コンピューターと携帯電話で使用できます。

アバターの作成方法を学びましょう:

画面の下隅にある「AI アバター」をタップします。
ギャラリーから最大 12 枚の写真を選択するか、すぐに撮影します。鮮明な顔写真である必要があります。
「次へ」をタップして、アバターが作成されるまで待ちます。

ソクラテス

2 番目のアプリケーションである Google の Socratic は、AI を使用してユーザーの学習を支援することを目的としています。

解答や解説を素早く検索でき、生物学、数学、哲学など多様なテーマを検索できます。

オンライン検索を実行し、見つかった結果を表示することで、生徒が単に答えをコピーするのではなく、主題を理解するのに役立ちます。

音声や写真から検索できるほか、解説動画や学習ガイドも提供しています。

写真を使用して検索を行う方法を学びます。

アプリを開くときは、Google アカウントを使用してログインします。
アプリにデバイスのカメラへのアクセス許可を与えます。
デバイスのカメラを質問の上に置き、「Go」をクリックします。
次に、アプリにいくつかの回答ソースが表示されるので、1 つ選択します。
答えと詳しい解説が表示されます。

このアプリでは、マイクアイコンを使用して音声で検索したり、虫眼鏡を使用してテキストで検索したりすることもできます。

レプリカ

Replika と呼ばれるこの 3 番目で最後のアプリは、最も強力な AI テクノロジーの 1 つを備えており、対話から学習することもできます。

ユーザーはアプリを通じて好みを選択して仮想の友達を作成でき、これは 3D 形式で表現されます。

AI と会話することもでき、楽しみながら時間を過ごすことができ、また多くのことを学ぶことができます。

このアプリには、ユーザーとAIの間で行われた対話を記憶する機能があります。

アプリケーションの使用方法を学習します。

開いたら、Google アカウントを使用してログインします。
アカウントを作成するには、詳細を入力します。
次に、最も興味のある主題を選択してください。
アバターをカスタマイズすると、インタラクションを開始できるようになります。

無料版の AI オプションはより制限されていますが、有料版では、ユーザーは年間 R$ 364 を支払うことですべてにアクセスできます。

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この記事では、アプリを使って携帯電話の自撮り写真を通じて健康状態を確認します。

NuraLogix 社が開発した Anura アプリケーションは、セルフィーを通じてユーザーの健康状態を表示できます。

人工知能を使用してユーザーの自撮り写真をスキャンし、ユーザーが健康かどうかを調べます。

このアプリは、ユーザーが糖尿病を発症するリスクがあるかどうか、および血圧がどのくらいかを 30 秒のスキャンで知ることができます。

アプリの機能と利点を確認してください。

ユーザーの自撮り写真を通じて健康状態を確認できます。
フロントカメラがある限り、どのデバイスでも使用できます。
これは、さまざまな健康状態を持つ 4 万人以上の人々からのデータを使用してトレーニングされた人工知能テクノロジーを使用しています。
アプリケーションによって生成されたレポートには、ユーザーの健康評価が表示され、慢性疾患のリスクが示されます。
このアプリは病気の診断には使用できず、ユーザーに医師の診察を求める警告として機能します。
Anura は完全に無料で、Android および iOS システムにダウンロードできます。

このアプリケーションは MWC 2023 でリリースされ、NuraLogix は BRG に対して、Anura は診断に使用されるべきではなく、意識を高め、ユーザーが医療援助を求めるように誘導するために使用されるべきであると宣言しました。

Anura は、フロントカメラ、自撮りカメラがあり、十分な光がある環境であれば、どのデバイスでも使用できます。

したがって、ユーザーは画面に表示された円の中に顔を置いたままにして、スキャンが完了するまで 30 分間待つ必要があります。

これは、NuraLogix によって開発された技術、NuraLogix Transdermal Optical Imaging (TOI) を使用しています。これは、新しい形式の遠隔光電脈波計 (rPPG) のようなものです。

簡単に言えば、このアプリはユーザーの顔のいくつかの重要な領域で光を反射し、血流を通じて情報を収集できます。

次に、収集されたデータがクラウドに送信され、人工知能がスキャンして結果をもたらします。

ユーザーから収集されたデータは、NuraLogix 会社のサーバーに保存されたままにはなりません。

これらは、結果を含むレポートが生成された直後に削除されます。

ただし、ユーザーが望む場合は、アプリを通じてスキャン履歴にアクセスできます。

このアプリケーションが使用する人工知能は、さまざまな起源のさまざまな健康状態を持つ 40,000 人以上のデータを使用してトレーニングされました。

このテクノロジーは、同僚の専門家によって実施された 10 件の改訂された研究出版物にすでに記載されており、そのうち 3 件は現在も進行中です。

同社は米国で 13 件の特許を取得しています。

このアプリは、メンタルヘルス、心血管疾患、2 型糖尿病、高血圧などの慢性的な健康状態を発症または抱えているリスクを分析し、ユーザーに示します。

アプリユーザーの HbA1c が 5.7% より大きいかどうか、および空腹時血糖値が 5.5 mmol/L より大きいかどうかを予測できます。

血圧測定に関しては、このアプリの精度は誤差の標準偏差が 8mmHg 未満に相当します。

アプリケーションの使い方は？

そのテクノロジーは興味深いものですが、このアプリは診断のために使用されるべきではなく、セルフィーを通じてユーザーの健康状態をテストするために使用されるべきであることを再度強調します。

NuraLogix 社は現在、自社のアプリケーションを医療機器として販売したり、他の製品に実装したりできるよう、特定の承認を取得するために取り組んでいます。

従業員にこのサービスを提供することに関心のある他の企業と引き続き協力しています。

このアプリケーションは、健康状態を監視できるよりスマートなデバイスと組み合わせて使用する必要があります。

あるいは、ユーザーに他の方法よりも早く医者に行くよう簡単に説得する方法として使用することもできます。

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