Reclame

În articolul de ast?zi, vom ar?ta 3 aplica?ii de s?n?tate AI care pot ajuta foarte mult medicina în tratamente, identificarea bolilor ?i procese mai rapide.

În medicin?, IA este din ce în ce mai prezent?.

Reclame

Poate ajuta la diagnosticare, ajuta cu medicina predictiv?, poate dezvolta robo?i medicali, poate ajuta la chirurgia asistat? de computer, anticipa o epidemie, triajeaz? pacien?ii ?i dezvolt? tratamente.

Consulta?i Deci, separ?m cele 3 aplica?ii de s?n?tate cu AI.

1- AI în ghidarea pacientului

Acum este posibil s? v? enumera?i simptomele într-o enciclopedie care con?ine informa?ii despre toate bolile deja catalogate.

O astfel de tehnologie este prezent? la CHUM din Montreal, care o folose?te în triaj în camera de urgen??.

Reclame

Pacientul trebuie s?-?i introduc? simptomele în computer, iar AI-ul va clasifica gradul de urgen?? pentru a fi tratat.

Acest AI poate chiar clasifica natura problemei pacientului, cum ar fi cardiace, pulmonare ?i multe altele.

Potrivit pre?edintelui ?i CEO-ului CHUM, Dr. Fabrice Brunet: „În prezent, compar?m aceast? clasificare a ma?inilor cu clasificarea uman?”.

„Aparatul economise?te timp, dar vrem s? ne asigur?m c? aceast? screening este f?cut? cu în?elepciune ?i c? este de înalt? calitate, deoarece ar putea func?iona bine pentru un tip de pacient, dar nu pentru altul”.

Reclame

„Nu iei niciodat? de la sine în?eles c? pentru c? ceva este nou ?i inovator, va fi benefic. Trebuie s? fim în continuare critici. AI, ca orice inova?ie, trebuie evaluat? ?i m?surat? astfel încât s? putem garanta beneficii”, declarat.

2- IA în dezvoltarea medicamentelor

În zilele noastre, pentru ca un nou medicament s? fie lansat pe pia??, se cheltuiesc mul?i bani ?i timp, practic un deceniu.

Dar în situa?ii de pandemie ?i epidemie, ac?iunea trebuie s? fie mai rapid?.

Prin urmare, este posibil s? se reduc? timpul pentru dezvoltarea unui medicament, cum ar fi un vaccin, prin optimizarea cercet?rii preclinice.

Reclame

Acesta este obiectivul start-up-ului creat de trei doctoranzi din Quebec, InVivo AI, care ajut? la dezvoltarea medicamentelor.

Creatorii s?i au folosit cuno?tin?e diverse pentru crearea sa, cum ar fi cuno?tin?ele despre neuro?tiin?a computa?ional?, biologia molecular? ?i înv??area automat?, reu?ind s? accelereze cercetarea ?i dezvoltarea medicamentelor.

3- Ia in diagnosticare

Avem mai multe instrumente medicale, a?a c? pentru a pune un diagnostic, medicul trebuie s? ia în considerare o mul?ime de date.

Astfel, AI este foarte prezent? în interpretarea radiologiei ?i a imaginilor de examen.

Cum ar fi, de exemplu, detectarea unor tipuri de cancer care sunt mai greu de diagnosticat prin tomografie, cum ar fi cancerul pulmonar ?i cel mamar.

Programul este capabil s? identifice anomalii din organism care nu pot fi v?zute cu ochiul liber, cum ar fi tumorile precoce, ajutând foarte mult la tratament.

Imagia, un start-up din Montreal, poate detecta unele tipuri de cancer, precum ?i poate ajuta la accelerarea cercet?rii clinice, la descoperirea de noi tratamente ?i la dezvoltarea de tratamente personalizate.

Evidens, care utilizeaz? algoritmi Deep Radiomics, poate produce biomarkeri prin imagini digitale, care pot m?sura procesele patologice ?i normale în cadrul unei interven?ii terapeutice.

Poate detecta dac? exist? vreo anomalie în organism ?i, de asemenea, poate monitoriza evolu?ia unei boli.

Programul este capabil chiar s? înve?e de la sine, aducând în memorie bolile ?i anomaliile biologice care au fost deja descoperite, ceea ce aduce mai mult? acurate?e în diagnostic.

Compania Diagnos, din Quebec, a reu?it s? dezvolte o tehnologie cu IA care diagnosticheaz? retinopatia diabetic?.

Aceasta este o afec?iune care decurge din complica?ia diabetului, care afecteaz? persoanele 50% care au tip 2 ?i este responsabil? pentru cauzele 5% ale pierderii vederii la nivel mondial.

Tehnologia folose?te o fotografie a retinei pentru a identifica primele semne ale unei astfel de boli.

Fotografiile sunt realizate cu camere speciale, care dureaz? câteva minute s? fie gata, ?i se g?sesc deja în farmacii, clinici ?i centre de optometrie.

Tehnologia AI a reu?it deja s? analizeze aproape 225.000 de pacien?i din 16 ??ri.