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Im heutigen Artikel zeigen wir 3 KI-Gesundheitsanwendungen, die der Medizin bei Behandlungen, Krankheitserkennung und schnelleren Prozessen sehr helfen können.

In der Medizin ist KI zunehmend präsent.

Es kann bei der Diagnose helfen, bei der prädiktiven Medizin helfen, medizinische Roboter entwickeln, bei der computergestützten Chirurgie helfen, eine Epidemie vorhersehen, Patienten triagieren und Behandlungen entwickeln.

Schauen Sie sich das an So, wir trennen die 3 Gesundheits-Apps mit KI.

1- KI in der Patientenführung

Jetzt ist es möglich, Ihre Symptome in einer Enzyklopädie aufzulisten, die Informationen über alle bereits katalogisierten Krankheiten enthält.

Eine solche Technologie ist bei CHUM in Montreal vorhanden, wo sie bei der Triage in der Notaufnahme eingesetzt wird.

Der Patient muss seine Symptome in den Computer eingeben, und die KI wird den Grad der zu behandelnden Dringlichkeit einstufen.

Diese KI kann sogar die Art des Problems des Patienten klassifizieren, z. B. Herz-, Lungen- und viele andere.

Laut CHUM-Präsident und CEO Dr. Fabrice Brunet: "Aktuell vergleichen wir diese maschinelle Klassifikation mit der menschlichen Klassifikation."

„Das Gerät spart Zeit, aber wir möchten sicherstellen, dass dieses Screening mit Bedacht durchgeführt wird und von hoher Qualität ist, da es für einen Patiententyp gut funktionieren könnte, aber nicht für einen anderen.“

„Du hältst es nie für selbstverständlich, dass etwas, das neu und innovativ ist, von Vorteil ist. Wir müssen weiterhin kritisch bleiben. KI muss wie jede Innovation bewertet und gemessen werden, damit wir Nutzen garantieren können“, erklärt.

2- KI in der Arzneimittelentwicklung

Heutzutage wird viel Geld und Zeit aufgewendet, um ein neues Medikament auf den Markt zu bringen, im Grunde ein Jahrzehnt.

Aber in Pandemie- und Epidemiesituationen muss schneller gehandelt werden.

Daher ist es möglich, die Zeit für die Entwicklung eines Medikaments, beispielsweise eines Impfstoffs, durch Optimierung der präklinischen Forschung zu verkürzen.

Das ist das Ziel des von drei Doktoranden aus Quebec gegründeten Start-ups InVivo AI, das bei der Entwicklung von Medikamenten hilft.

Seine Schöpfer nutzten vielfältiges Wissen für seine Entwicklung, wie z. B. Kenntnisse in Computational Neuroscience, Molekularbiologie und maschinellem Lernen, und schafften es, die Forschung und Entwicklung von Medikamenten zu beschleunigen.

3- Ia in der Diagnostik

Wir verfügen über mehrere medizinische Hilfsmittel, sodass der Arzt eine Menge Daten berücksichtigen muss, um eine Diagnose zu stellen.

Daher ist KI bei der Interpretation von Radiologie- und Untersuchungsbildern sehr präsent.

Zum Beispiel, um einige Krebsarten zu erkennen, die durch Tomographie schwieriger zu diagnostizieren sind, wie Lungen- und Brustkrebs.

Das Programm ist in der Lage, Anomalien im Körper zu erkennen, die mit bloßem Auge nicht erkennbar sind, wie z. B. frühe Tumore, was bei der Behandlung sehr hilfreich ist.

Imagia, ein Start-up-Unternehmen aus Montreal, kann einige Krebsarten erkennen und dazu beitragen, die klinische Forschung zu beschleunigen, neue Behandlungen zu entdecken und personalisierte Behandlungen zu entwickeln.

Evidens, das Deep Radiomics-Algorithmen verwendet, kann durch digitale Bilder Biomarker erzeugen, die pathologische und normale Prozesse innerhalb eines therapeutischen Eingriffs messen können.

Es kann feststellen, ob im Körper Anomalien vorliegen, und auch die Entwicklung einer Krankheit überwachen.

Das Programm ist sogar in der Lage, selbst zu lernen und sich bereits entdeckte Krankheiten und biologische Anomalien ins Gedächtnis zu rufen, was eine genauere Diagnose ermöglicht.

Das Unternehmen Diagnos aus Quebec konnte mit KI eine Technologie entwickeln, die diabetische Retinopathie diagnostiziert.

Dies ist eine Erkrankung, die sich aus der Komplikation von Diabetes ergibt, die 50%-Menschen mit Typ 2 betrifft und weltweit für 5%-Ursachen von Sehverlust verantwortlich ist.

Die Technologie verwendet ein Foto der Netzhaut, um die ersten Anzeichen einer solchen Krankheit zu erkennen.

Die Fotos werden mit speziellen Kameras aufgenommen, die in wenigen Minuten fertig sind und bereits in Apotheken, Kliniken und Optometriezentren zu finden sind.

Die KI-Technologie hat es bereits geschafft, fast 225.000 Patienten aus 16 Ländern zu analysieren.