app de saúde

Στο σημερινό άρθρο, θα δείξουμε 3 εφαρμογές υγείας με τεχνητή νοημοσύνη που μπορούν να βοηθήσουν πολύ την ιατρική σε θεραπείες, εντοπισμό ασθενειών και ταχύτερες διαδικασίες.

Στην ιατρική, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ολοένα και πιο παρούσα.

Μπορεί να βοηθήσει με διαγνώσεις, να βοηθήσει με προγνωστική ιατρική, να αναπτύξει ιατρικά ρομπότ, να βοηθήσει σε χειρουργικές επεμβάσεις με τη βοήθεια υπολογιστή, να προβλέψει μια επιδημία, να αξιολογήσει ασθενείς και να αναπτύξει θεραπείες.

Ρίξτε μια ματιά στο Λοιπόν, διαχωρίσαμε τις 3 εφαρμογές υγείας με AI.

1- AI στην καθοδήγηση ασθενών

Τώρα είναι δυνατό να καταγράψετε τα συμπτώματά σας σε μια εγκυκλοπαίδεια που περιέχει πληροφορίες για όλες τις ασθένειες που έχουν ήδη καταγραφεί.

Αυτή η τεχνολογία είναι παρούσα στο CHUM στο Μόντρεαλ, το οποίο τη χρησιμοποιεί στη διαλογή στα επείγοντα.

Ο ασθενής πρέπει να εισαγάγει τα συμπτώματά του στον υπολογιστή και η τεχνητή νοημοσύνη θα ταξινομήσει το επίπεδο επείγουσας ανάγκης για εμφάνιση.

Αυτό το AI μπορεί επίσης να ταξινομήσει τη φύση του προβλήματος του ασθενούς, όπως το καρδιακό, το πνευμονικό και πολλά άλλα.

Σύμφωνα με τον Πρόεδρο και Διευθύνοντα Σύμβουλο της CHUM, Δρ. Fabrice Brunet: "Αυτή τη στιγμή συγκρίνουμε αυτήν την ταξινόμηση μηχανών με την ταξινόμηση ανθρώπων."

«Το μηχάνημα εξοικονομεί χρόνο, αλλά θέλουμε να βεβαιωθούμε ότι αυτός ο έλεγχος γίνεται με σύνεση και είναι υψηλής ποιότητας, επειδή μπορεί να λειτουργεί καλά για έναν τύπο ασθενούς αλλά όχι για έναν άλλον».

«Ποτέ δεν το θεωρείς δεδομένο ότι επειδή κάτι είναι νέο και καινοτόμο θα είναι ωφέλιμο. Πρέπει να συνεχίσουμε να είμαστε επικριτικοί. Η τεχνητή νοημοσύνη, όπως κάθε καινοτομία, πρέπει να αξιολογηθεί και να μετρηθεί, ώστε να μπορούμε να εγγυηθούμε οφέλη». δηλώθηκε.

2- AI στην ανάπτυξη φαρμάκων

Στις μέρες μας, για να κυκλοφορήσει ένα νέο φάρμακο στην αγορά, δαπανώνται πολλά χρήματα και χρόνος, βασικά χρειάζεται μια δεκαετία.

Όμως, σε καταστάσεις πανδημίας και επιδημίας, η δράση πρέπει να είναι ταχύτερη.

Ως εκ τούτου, είναι δυνατό να μειωθεί ο χρόνος για την ανάπτυξη ενός φαρμάκου, όπως ένα εμβόλιο, βελτιστοποιώντας την προκλινική έρευνα.

Αυτός είναι ο στόχος της start-up που δημιουργήθηκε από τρεις διδακτορικούς φοιτητές από το Κεμπέκ, το InVivo AI, το οποίο βοηθά στην ανάπτυξη φαρμάκων.

Οι δημιουργοί του χρησιμοποίησαν ποικίλες γνώσεις για τη δημιουργία του, όπως γνώση της υπολογιστικής νευροεπιστήμης, της μοριακής βιολογίας και της μηχανικής μάθησης, καταφέρνοντας να επιταχύνουν την έρευνα και την ανάπτυξη φαρμάκων.

3- Ia στη διαγνωστική

Διαθέτουμε αρκετά ιατρικά εργαλεία, οπότε για να κάνει μια διάγνωση, ο γιατρός πρέπει να λάβει υπόψη του πολλά δεδομένα.

Έτσι, η τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύ παρούσα στην ερμηνεία των εικόνων ακτινολογίας και των εξετάσεων.

Για παράδειγμα, για την ανίχνευση ορισμένων τύπων καρκίνου που είναι πιο δύσκολο να διαγνωστούν με τη χρήση τομογραφίας, όπως ο καρκίνος του πνεύμονα και του μαστού.

Το πρόγραμμα είναι σε θέση να εντοπίσει ανωμαλίες στο σώμα που δεν φαίνονται με γυμνό μάτι, όπως πρώιμους όγκους, βοηθώντας σημαντικά στη θεραπεία.

Η Imagia, μια start-up από το Μόντρεαλ, μπορεί να ανιχνεύσει ορισμένους τύπους καρκίνου, εκτός από το να βοηθήσει στην επιτάχυνση της κλινικής έρευνας, στην ανακάλυψη νέων θεραπειών και στην ανάπτυξη εξατομικευμένων θεραπειών.

Το Evidens, το οποίο χρησιμοποιεί αλγόριθμους Deep Radiomics, μπορεί να παράγει βιοδείκτες μέσω ψηφιακών εικόνων, οι οποίοι μπορούν να μετρήσουν παθολογικές και φυσιολογικές διεργασίες σε μια θεραπευτική παρέμβαση.

Μπορεί να εντοπίσει εάν υπάρχει κάποια ανωμαλία στο σώμα και επίσης να παρακολουθεί την εξέλιξη μιας ασθένειας.

Το πρόγραμμα εξακολουθεί να είναι σε θέση να μαθαίνει μόνο του, φέρνοντας στη μνήμη του τις ασθένειες και τις βιολογικές ανωμαλίες που έχουν ήδη ανακαλυφθεί, γεγονός που φέρνει μεγαλύτερη ακρίβεια στη διάγνωση.

Η εταιρεία του Κεμπέκ Diagnost μπόρεσε να αναπτύξει τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης που διαγιγνώσκει τη διαβητική αμφιβληστροειδοπάθεια.

Πρόκειται για μια πάθηση που προκύπτει από την επιπλοκή του διαβήτη, η οποία επηρεάζει 50% των ατόμων με τύπο 2 και είναι υπεύθυνη για 5% από τις αιτίες απώλειας όρασης παγκοσμίως.

Η τεχνολογία χρησιμοποιεί μια φωτογραφία του αμφιβληστροειδούς για να εντοπίσει τα πρώτα σημάδια μιας τέτοιας ασθένειας.

Οι φωτογραφίες είναι τραβηγμένες με ειδικές κάμερες, οι οποίες χρειάζονται λίγα λεπτά για να τραβήξουν και πλέον βρίσκονται σε φαρμακεία, κλινικές και κέντρα οπτομετρίας.

Η τεχνολογία AI έχει ήδη καταφέρει να αναλύσει σχεδόν 225.000 ασθενείς από 16 χώρες.