Im heutigen Artikel zeigen wir drei Gesundheitsanwendungen mit KI, die der Medizin bei Behandlungen, der Identifizierung von Krankheiten und schnelleren Prozessen sehr helfen können.

In der Medizin ist KI zunehmend präsent.

Es kann bei Diagnosen helfen, bei der prädiktiven Medizin helfen, medizinische Roboter entwickeln, bei computergestützter Chirurgie helfen, eine Epidemie vorhersehen, Patienten triagieren und Behandlungen entwickeln.

Schauen Sie sich also die drei Gesundheitsanwendungen mit KI an.

1- KI in der Patientenführung

Jetzt ist es möglich, Ihre Symptome in einer Enzyklopädie aufzulisten, die Informationen zu allen bereits katalogisierten Krankheiten enthält.

Diese Technologie ist bei CHUM in Montreal vorhanden und wird in der Notaufnahme-Triage eingesetzt.

Der Patient muss seine Symptome in den Computer eingeben und die KI klassifiziert den Dringlichkeitsgrad, um ihn sehen zu können.

Diese KI kann auch die Art des Problems des Patienten klassifizieren, beispielsweise Herz-, Lungen- und viele andere.

Laut CHUM-Präsident und CEO Dr. Fabrice Brunet: „Wir vergleichen derzeit diese maschinelle Klassifizierung mit der menschlichen Klassifizierung.“

„Das Gerät spart Zeit, aber wir möchten sicherstellen, dass dieses Screening sinnvoll durchgeführt wird und von hoher Qualität ist, da es für einen Patiententyp gut funktionieren kann, für einen anderen jedoch nicht.“

„Man geht nie davon aus, dass etwas, das neu und innovativ ist, von Nutzen sein wird. Wir müssen weiterhin kritisch sein. KI muss wie jede Innovation bewertet und gemessen werden, damit wir Vorteile garantieren können“, erklärt.

2- KI in der Arzneimittelentwicklung

Heutzutage wird viel Geld und Zeit aufgewendet, bis ein neues Medikament auf den Markt kommt, und es dauert im Grunde ein Jahrzehnt.

Aber in Pandemie- und Epidemiesituationen muss schneller gehandelt werden.

Daher ist es möglich, die Zeit für die Entwicklung eines Medikaments, beispielsweise eines Impfstoffs, durch die Optimierung der präklinischen Forschung zu verkürzen.

Dies ist das Ziel des von drei Doktoranden aus Quebec gegründeten Start-ups InVivo AI, das bei der Entwicklung von Medikamenten hilft.

Seine Schöpfer nutzten für seine Entwicklung vielfältiges Wissen, wie etwa Kenntnisse in Computational Neuroscience, Molekularbiologie und maschinellem Lernen, und schafften es so, die Forschung und Arzneimittelentwicklung zu beschleunigen.

3- Ia in der Diagnostik

Wir verfügen über mehrere medizinische Instrumente. Um eine Diagnose zu stellen, muss der Arzt viele Daten berücksichtigen.

Daher ist KI bei der Interpretation von Radiologie- und Untersuchungsbildern sehr präsent.

Beispielsweise um einige Krebsarten zu erkennen, die mithilfe der Tomographie schwieriger zu diagnostizieren sind, wie zum Beispiel Lungen- und Brustkrebs.

Das Programm ist in der Lage, Anomalien im Körper zu erkennen, die mit bloßem Auge nicht sichtbar sind, wie z. B. frühe Tumore, und hilft so bei der Behandlung.

Imagia, ein Start-up-Unternehmen aus Montreal, kann einige Krebsarten erkennen und darüber hinaus dazu beitragen, die klinische Forschung zu beschleunigen, neue Behandlungen zu entdecken und personalisierte Behandlungen zu entwickeln.

Evidens, das Deep Radiomics-Algorithmen verwendet, kann durch digitale Bilder Biomarker erzeugen, die pathologische und normale Prozesse innerhalb einer therapeutischen Intervention messen können.

Es kann erkennen, ob im Körper eine Anomalie vorliegt, und auch die Entwicklung einer Krankheit überwachen.

Das Programm ist weiterhin in der Lage, selbstständig zu lernen und sich die bereits entdeckten Krankheiten und biologischen Anomalien zu merken, was zu einer genaueren Diagnose führt.

Das Quebecer Unternehmen Diagnos konnte eine KI-Technologie entwickeln, die diabetische Retinopathie diagnostiziert.

Hierbei handelt es sich um eine Erkrankung, die aus der Komplikation von Diabetes resultiert und 50% von Menschen mit Typ 2 betrifft und weltweit für 5% der Ursachen für Sehverlust verantwortlich ist.

Die Technologie nutzt ein Foto der Netzhaut, um erste Anzeichen einer solchen Erkrankung zu erkennen.

Die Fotos werden mit speziellen Kameras aufgenommen, deren Aufnahme einige Minuten dauert, und sind mittlerweile in Apotheken, Kliniken und Optometriezentren zu finden.

Mit der KI-Technologie ist es bereits gelungen, fast 225.000 Patienten aus 16 Ländern zu analysieren.