En el artículo de hoy, mostraremos 3 aplicaciones de salud de IA que pueden ayudar mucho a la medicina en tratamientos, identificación de enfermedades y procesos más rápidos.

En medicina, la IA está cada vez más presente.

Puede ayudar con el diagnóstico, ayudar con la medicina predictiva, desarrollar robots médicos, ayudar con la cirugía asistida por computadora, anticipar una epidemia, clasificar pacientes y desarrollar tratamientos.

Echa un vistazo a Entonces, separamos las 3 aplicaciones de salud con IA.

1- IA en la orientación del paciente

Ahora es posible listar sus síntomas en una enciclopedia que lleva información sobre todas las enfermedades ya catalogadas.

Dicha tecnología está presente en CHUM en Montreal, que la utiliza en el triaje en la sala de emergencias.

El paciente deberá ingresar sus síntomas en la computadora, y la IA clasificará su grado de urgencia para ser atendido.

Esta IA puede incluso clasificar la naturaleza del problema del paciente, como cardíaco, pulmonar y muchos otros.

Según el presidente y director ejecutivo de CHUM, el Dr. Fabrice Brunet: "Actualmente, estamos comparando esta clasificación de máquina con la clasificación humana".

"La máquina ahorra tiempo, pero queremos asegurarnos de que este examen se realice de manera inteligente y de alta calidad, porque podría funcionar bien para un tipo de paciente pero no para otro".

“Nunca se da por sentado que porque algo es nuevo e innovador, será beneficioso. Debemos seguir siendo críticos. La IA, como toda innovación, debe ser evaluada y medida para que podamos garantizar beneficios”, declarado.

2- IA en el desarrollo de fármacos

Hoy en día, para que un nuevo medicamento salga al mercado se gasta mucho dinero y tiempo, básicamente una década.

Pero en situaciones de pandemia y epidemia, la acción debe ser más rápida.

Por lo tanto, es posible reducir el tiempo de desarrollo de un medicamento, como una vacuna, optimizando la investigación preclínica.

Este es el objetivo de la start-up creada por tres estudiantes de doctorado de Quebec, InVivo AI, que ayuda en el desarrollo de medicamentos.

Sus creadores utilizaron diversos conocimientos para su creación, como conocimientos de neurociencia computacional, biología molecular y aprendizaje automático, logrando agilizar la investigación y desarrollo de fármacos.

3- Ia en diagnóstico

Disponemos de varias herramientas médicas, por lo que para realizar un diagnóstico, el médico debe tener en cuenta una gran cantidad de datos.

Así, la IA está muy presente en la interpretación de imágenes radiológicas y de exámenes.

Como, por ejemplo, para detectar algunos tipos de cáncer que son más difíciles de diagnosticar por tomografía, como el cáncer de pulmón y el de mama.

El programa es capaz de identificar anormalidades en el cuerpo que no se pueden ver a simple vista, como tumores tempranos, ayudando mucho en el tratamiento.

Imagia, una empresa emergente de Montreal, puede detectar algunos tipos de cáncer, además de ayudar a acelerar la investigación clínica, descubrir nuevos tratamientos y desarrollar tratamientos personalizados.

Evidens, que utiliza algoritmos de Deep Radiomics, puede producir biomarcadores a través de imágenes digitales, que pueden medir procesos patológicos y normales dentro de una intervención terapéutica.

Puede detectar si hay alguna anormalidad en el cuerpo y también monitorear la evolución de una enfermedad.

El programa incluso es capaz de aprender por sí mismo, trayendo a su memoria las enfermedades y anomalías biológicas que ya han sido descubiertas, lo que aporta más precisión en el diagnóstico.

La empresa Diagnos, de Quebec, logró desarrollar una tecnología con IA que diagnostica la retinopatía diabética.

Esta es una condición derivada de la complicación de la diabetes, que afecta a las personas 50% que tienen el tipo 2, y es responsable de las causas 5% de pérdida de visión en todo el mundo.

La tecnología utiliza una foto de la retina para identificar los primeros signos de dicha enfermedad.

Las fotos están tomadas con cámaras especiales, que tardan unos minutos en estar listas, y ya se pueden encontrar en farmacias, clínicas y centros de optometría.

La tecnología de IA ya ha logrado analizar a casi 225.000 pacientes de 16 países.