Nell'articolo di oggi, mostreremo 3 applicazioni sanitarie AI che possono aiutare notevolmente la medicina nei trattamenti, nell'identificazione delle malattie e nei processi più rapidi.

In medicina, l'intelligenza artificiale è sempre più presente.

Può assistere con la diagnostica, aiutare con la medicina predittiva, sviluppare robot medici, aiutare con la chirurgia assistita da computer, anticipare un'epidemia, valutare i pazienti e sviluppare trattamenti.

Dai un'occhiata a Quindi, separiamo le 3 app per la salute con l'intelligenza artificiale.

1- AI nell'orientamento del paziente

Ora è possibile elencare i propri sintomi in un'enciclopedia che riporta informazioni su tutte le malattie già catalogate.

Tale tecnologia è presente al CHUM di Montreal, che la utilizza nel triage al pronto soccorso.

Il paziente deve inserire i propri sintomi nel computer e l'IA classificherà il grado di urgenza a cui prestare attenzione.

Questa IA può persino classificare la natura del problema del paziente, come cardiaco, polmonare e molti altri.

Secondo il Presidente e CEO di CHUM Dr. Fabrice Brunet: "Attualmente, stiamo confrontando questa classificazione delle macchine con la classificazione umana".

"La macchina fa risparmiare tempo, ma vogliamo assicurarci che questo screening sia eseguito con saggezza e che sia di alta qualità, perché potrebbe funzionare bene per un tipo di paziente ma non per un altro".

“Non si dà mai per scontato che, poiché qualcosa è nuovo e innovativo, sarà vantaggioso. Dobbiamo continuare ad essere critici. L'IA, come ogni innovazione, va valutata e misurata per poter garantire benefici”, dichiarato.

2- AI nello sviluppo di farmaci

Al giorno d'oggi, per l'immissione sul mercato di un nuovo farmaco, si spendono molti soldi e tempo, praticamente un decennio.

Ma in situazioni di pandemia ed epidemia, l'azione deve essere più rapida.

Pertanto, è possibile ridurre i tempi per lo sviluppo di un farmaco, come un vaccino, ottimizzando la ricerca preclinica.

Questo l'obiettivo della start-up creata da tre dottorandi del Quebec, InVivo AI, che aiuta nello sviluppo di farmaci.

I suoi creatori hanno utilizzato diverse conoscenze per la sua creazione, come la conoscenza delle neuroscienze computazionali, della biologia molecolare e dell'apprendimento automatico, riuscendo ad accelerare la ricerca e lo sviluppo di farmaci.

3- Ia nella diagnostica

Abbiamo diversi strumenti medici, quindi per fare una diagnosi, il medico deve considerare molti dati.

Pertanto, l'intelligenza artificiale è molto presente nell'interpretazione delle immagini radiologiche e degli esami.

Come, ad esempio, rilevare alcuni tipi di cancro più difficili da diagnosticare con la tomografia, come il cancro al polmone e al seno.

Il programma è in grado di identificare anomalie nel corpo che non si vedono ad occhio nudo, come tumori precoci, aiutando molto nel trattamento.

Imagia, una start-up di Montreal, può rilevare alcuni tipi di cancro, oltre ad aiutare ad accelerare la ricerca clinica, scoprire nuovi trattamenti e sviluppare trattamenti personalizzati.

Evidens, che utilizza algoritmi Deep Radiomics, può produrre biomarcatori attraverso immagini digitali, che possono misurare processi patologici e normali all'interno di un intervento terapeutico.

Può rilevare se c'è qualche anomalia nel corpo e anche monitorare l'evoluzione di una malattia.

Il programma è persino in grado di apprendere da solo, riportando alla sua memoria le malattie e le anomalie biologiche che sono già state scoperte, il che porta maggiore precisione nella diagnosi.

La società Diagnos, del Quebec, è stata in grado di sviluppare una tecnologia con AI che diagnostica la retinopatia diabetica.

Questa è una condizione derivante dalla complicazione del diabete, che colpisce le persone 50% che hanno il tipo 2 ed è responsabile delle cause 5% di perdita della vista in tutto il mondo.

La tecnologia utilizza una foto della retina per identificare i primi segni di tale malattia.

Le foto sono scattate con apposite macchine fotografiche, che impiegano pochi minuti per essere pronte, e si trovano già in farmacie, ambulatori e centri di optometria.

La tecnologia AI è già riuscita ad analizzare quasi 225.000 pazienti provenienti da 16 paesi.