3 AI-drivna hälsoappar

I dagens artikel kommer vi att visa 3 AI-hälsoapplikationer som i hög grad kan hjälpa medicin i behandlingar, sjukdomsidentifiering och snabbare processer.

Inom medicin är AI alltmer närvarande.

Den kan hjälpa till med diagnostik, hjälpa till med prediktiv medicin, utveckla medicinska robotar, hjälpa till med datorstödd kirurgi, förutse en epidemi, triagera patienter och utveckla behandlingar.

Kolla in Så, vi separerar de tre hälsoapparna med AI.

1- AI i patientvägledning

Nu är det möjligt att lista dina symtom i ett uppslagsverk som innehåller information om alla sjukdomar som redan är katalogiserade.

Sådan teknik finns på CHUM i Montreal, som använder den i triage på akuten.

Patienten måste mata in sina symtom i datorn, och AI kommer att klassificera deras grad av brådska som ska behandlas.

Denna AI kan till och med klassificera typen av patientens problem, såsom hjärt-, lung- och många andra.

Enligt CHUMs VD och koncernchef Dr. Fabrice Brunet: "För närvarande jämför vi denna maskinklassificering med den mänskliga klassificeringen."

"Maskinen sparar tid, men vi vill se till att denna screening görs klokt och att den håller hög kvalitet, eftersom den kanske fungerar bra för en typ av patient men inte för en annan."

"Man tar aldrig för givet att eftersom något är nytt och innovativt kommer det att vara fördelaktigt. Vi måste fortsätta att vara kritiska. AI, precis som all innovation, måste utvärderas och mätas så att vi kan garantera fördelar”, deklarerade.

2- AI i läkemedelsutveckling

Nuförtiden, för att en ny medicin ska släppas på marknaden, går det åt mycket pengar och tid, i princip ett decennium.

Men i pandemier och epidemier måste åtgärderna vara snabbare.

Därför är det möjligt att minska tiden för utveckling av ett läkemedel, till exempel ett vaccin, genom att optimera preklinisk forskning.

Detta är syftet med den start-up som skapats av tre doktorander från Quebec, InVivo AI, som hjälper till med utvecklingen av läkemedel.

Dess skapare använde mångsidig kunskap för att skapa, såsom kunskap om beräkningsneurovetenskap, molekylärbiologi och maskininlärning, och lyckades påskynda forskning och utveckling av läkemedel.

3- Ia i diagnostik

Vi har flera medicinska verktyg, så för att ställa en diagnos måste läkaren ta hänsyn till mycket data.

Alltså är AI mycket närvarande i tolkningen av radiologi och undersökningsbilder.

Som till exempel att upptäcka vissa typer av cancer som är svårare att diagnostisera med tomografi, som lung- och bröstcancer.

Programmet kan identifiera avvikelser i kroppen som inte kan ses med blotta ögat, såsom tidiga tumörer, vilket hjälper mycket i behandlingen.

Imagia, ett nystartat företag i Montreal, kan upptäcka vissa typer av cancer, samt hjälpa till att påskynda klinisk forskning, upptäcka nya behandlingar och utveckla personliga behandlingar.

Evidens, som använder Deep Radiomics algoritmer, kan producera biomarkörer genom digitala bilder, som kan mäta patologiska och normala processer inom en terapeutisk intervention.

Den kan upptäcka om det finns någon abnormitet i kroppen och även övervaka utvecklingen av en sjukdom.

Programmet kan till och med lära sig av sig självt och föra till minnet de sjukdomar och biologiska abnormiteter som redan har upptäckts, vilket ger mer precision i diagnosen.

Företaget Diagnos, från Quebec, kunde utveckla en teknik med AI som diagnostiserar diabetisk retinopati.

Detta är ett tillstånd som härrör från komplikationen av diabetes, som drabbar 50%-personer som har typ 2 och är ansvarig för 5%-orsaker till synförlust över hela världen.

Tekniken använder ett foto av näthinnan för att identifiera de första tecknen på en sådan sjukdom.

Bilderna är tagna med speciella kameror, som tar några minuter att vara klara, och finns redan på apotek, kliniker och optometricentraler.

AI-tekniken har redan lyckats analysera nästan 225 000 patienter från 16 länder.